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Giuseppe Cervarolo, Francesco Colosimo, Maria Annunziata Longo, Teresa Mungari, Alfonso Senatore, Giuseppe Mendicino


PROCEDURE DI VALUTAZIONE DELL’INDICE TECNICO NELLA CLASSIFICAZIONE DEI CONSORZI DI BONIFICA PER IL CALCOLO DEI CONTRIBUTI. Il caso dei Consorzi del Cosentino

TECHNICAL INDEX ASSESSMENT FOR THE DEFINITION OF ECONOMIC TRIBUTES REQUIRED BY THE LAND RECLAMATION CONSORTIA. The Cosentino Case

Nella presente nota è riportato lo studio realizzato per la stima dell’indice tecnico dei Consorzi di Bonifica dei Bacini (Ionici, Tirrenici, Settentrionali e Meridionali) del Cosentino.
L’analisi è stata eseguita tenendo conto delle indicazioni presenti nella guida dell’Associazione Nazionale delle Bonifiche e delle Irrigazioni (ANBI), opportunamente modificate ed adattate per valutare al meglio le caratteristiche intrinseche del territorio in esame, sulla base di informazioni tecniche (es. intensità dell’azione consortile) e di caratteristiche intrinseche dei suoli legate alla pericolosità dei luoghi (es. comportamento idraulico, rischio idraulico, rischio frana, etc.). Tali informazioni sono state combinate mediante l’utilizzo di tecniche di analisi multicriteriale AHP (Analytic Hierarchy Process), finalizzate all’implementazione di un sistema spazialmente distribuito di supporto alle decisioni.
Lo studio realizzato fornisce un efficace strumento per il riparto della contribuenza.
Parole chiave: Indice Tecnico, Analisi multicriteriale, Web-Gis.

A multi-criteria approach for the assessment of the technical index in the ”Bacini del Cosentino” Land Reclamation Consortia (Ionian, Tyrrhenian, Northern and Southern) in this paper is shown.
The analysis was carried out accounting for the recommendations provided by the National Association for Reclamation and Irrigation (ANBI), which were modified and adapted for better evaluating the specific characteristic of the analyzed territory, on the basis of technical information (e.g. intensity of the consortium activities) and intrinsic soil characteristics related to potential risk (e.g. hydraulic behavior, hydraulic risk, landslide risk, etc.). All the available information was combined through an AHP (Analytic Hierarchy Process) multi-criteria analysis technique, which is aimed at developing a spatially distributed decision support system.
The suggested approach showed to be an effective tool for helping the decision maker in splitting up the contributions among the landowners.
Keywords: Technical Index, Analytic Hierarchy Process, Web-Gis.